差异代谢物筛选

通过对代谢物进行筛选，寻找差异代谢物（biomarker）。相关差异代谢物筛选条件有：

  1. p-value ≤ 0.05 且 VIP ≥ 1[1]
  2. p-value ≤ 0.05 且 fold_change ≥ 1.5或≤0.667[2]
  3. one-way ANOVA p-value ≤ 0.05[3]
  4. two-way ANOVA p-value ≤ 0.05[4]
详细含义：

筛选值 筛选值含义 筛选阈值 备注
p-value 统计学上显著差异 p-value ≤ 0.05 无
VIP OPLS-DA第一主成分变量重要性值投影 VIP ≥ 1 无
Fold change 两两组别间倍性变化 fold_change ≥1.5或≤0.667 含量差异较大
one-way ANOVA p-value 一维方差分析 p-value ≤ 0.05 主要用于时间序列，梯度浓度处理等
two-way ANOVA p-value 两因素方差分析 p-value ≤ 0.05 一般为两因素情况，如对照-处理+时间序列样本
本实验采用条件 1 进行代谢物筛选，最终获得的差异代谢物见下表：

差异信息汇总信息
  dam_DEG.xlsx（正离子模式）
dam_DEG.xlsx 包含“stats”和“ALL_DEG.xlsx”两个工作簿，其中“stats”统计了各个比对组别差异代谢物的上、下调情况，“ALL_DEG”汇总了所有比对组别的差异代谢物信息。


mz：质核比；rt：保留时间(以秒为单位)；rtmin：保留时间(以分钟为单位)；*_VIP：VIP值；mean_*：平均值；sd_*：标准差；fold change：倍性变化；log2(FC)：倍性变化的log2值；pvalue：统计学p值；FDR：pvalue校正值
以下为差异待鉴定代谢物统计结果：
图：差异代谢物统计柱状图

代谢物上下调关系

  updownstats.csv