样本数据预处理
- 得到包括质核比（mass to charge ratio, m/z）和保留时间（retention time,rt）及峰面积（intensity）等信息的数据矩阵。
- 对原始数据中的缺失值进行模拟（missing value recoding），数值模拟方法为最小值二分之一法进行补空。
- 为使不同量级的数据能够进行比较，对数据进行峰面积的 总峰面积归一化（total peak area normalization） 。
数据预处理附件
数据预处理数据文件：metabolome.xlsx
metabolome.xlsx 里面包含“raw”和“normalized”、“classification”三个工作簿，其中“raw”工作簿是数据预处理前（即解卷积获得的）数据，“normalized”工作簿是经过归一化等预处理后的数据，“classification”工作簿是根据代谢物的功能得到的分类信息。