差异代谢物关联分析的目的是研究代谢物之间变化趋势的一致性，通过计算所有代谢物两两之间的皮尔森相关系数或斯皮尔曼等级相关系数来分析各个代谢物间的相关性。代谢物相关性往往揭示了代谢物之间变化的协同性：与某类代谢物变化趋势相同，则为正相关；与某类代谢物变化趋势相反，则为负相关。

例如糖代谢与氨基酸代谢的变化趋势，糖代谢和氨基酸代谢各自内部为正相关，糖代谢与氨基酸代谢之间为负相关。

本实验采用R（v3.1.3）中的cor()函数计算相关系数，当两个代谢物的线性关系增强时，相关系数趋于1或-1：正相关时趋于1，负相关时趋于-1。同时采用R（v3.1.3）中的cor.test()函数对代谢物关联分析进行统计检验，p-value ≤ 0.05则有显著相关性^[1]。